簡易版トランスフォーマーモデルをゼロから自作して作った AI です。
認識する文字は 「象」「豚」「鼻」「色」「長」「丸」「灰」「桃」「。」 の 9 文字です。 他の文字は無視されます。
学習させた文は 「象色灰。」 「象長鼻。」 「象灰色。」 「豚鼻丸。」 「豚色桃。」 「豚丸鼻。」 「豚桃色。」 「鼻象長。」 「鼻豚丸。」 「鼻長象。」 「鼻丸豚。」 「色象灰。」 「色豚桃。」 「色灰象。」 「色桃豚。」 「長象鼻。」 「長鼻象。」 「丸豚鼻。」 「丸鼻豚。」 「灰色象。」 「灰象色。」 「桃豚色。」 「桃色豚。」 の 23 文です。
「象は鼻が長い」「豚は鼻が丸い」「象は灰色」「豚は桃色」という 4 つの知識について、 「象鼻長」という語順のみ除外して他の全ての語順で学習しています。 学習の結果、直接は学習していない「象鼻」という語順に対しても「長」と返事ができるようになりました。
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